基于Unet增加注意力模块GHPA和bridge GAB模块实现了50K参数量下的高精度分割 论文数据集基于ISIC2017和ISIC2018的皮肤分割,属于较为单一背景下的大目标分割,根据个人实验场景复杂及前景相对较小时loss收敛极慢。 模型结构 GHPA 在深层使用线性注意力模块GHPA提高模型能力 用了 逐通道的 Hadamard 乘积(逐…
MobileNetv4设计目的是提升在多种类型端侧设备上的通用性能,通过NAS搜索新增的UIB通用模块和Mobile MQA注意力模块实现通用高效的新模型结构。
适合端侧的视频扣图模型
超轻量级检测模型,非常适合边缘设备cpu推理
常见轻量级网络核心的快速理解
整理了目前为止常见开发板架构和部署框架
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蒸馏是通过强大的教师模型迁移到小模型的学生模型,以在小尺寸环境下得到理想的水平,本文使用CWDLoss对yolo蒸馏实验
剪枝需要对模型结构有充分理解,因为操作粒度会到每一个神经元的取舍,是深入学习机器的很好切入点。本文对yolo8进行剪枝实验
上一篇文章提到部署耗时太大,本次针对该问题解决,通过模型转rknn、量化、剪枝及硬件优化进行试验