EGE-Unet
基于Unet增加注意力模块GHPA和bridge GAB模块实现了50K参数量下的高精度分割 论文数据集基于ISIC2017和ISIC2018的皮肤分割,属于较为单一背景下的大目标分割,根据个人实验场景复杂及前景相对较小时loss收敛极慢。 模型结构 GHPA 在深层使用线性注意力模块GHPA提高模型能力 用了 逐通道的 Hadamard 乘积(逐…
MobileNetV4
MobileNetv4设计目的是提升在多种类型端侧设备上的通用性能,通过NAS搜索新增的UIB通用模块和Mobile MQA注意力模块实现通用高效的新模型结构。
FemtoDet
超轻量级检测模型,非常适合边缘设备cpu推理
yolo 知识蒸馏1
蒸馏是通过强大的教师模型迁移到小模型的学生模型,以在小尺寸环境下得到理想的水平,本文使用CWDLoss对yolo蒸馏实验
yolov8 非结构性剪枝
剪枝需要对模型结构有充分理解,因为操作粒度会到每一个神经元的取舍,是深入学习机器的很好切入点。本文对yolo8进行剪枝实验
yolov8 rk3588部署2 优化
上一篇文章提到部署耗时太大,本次针对该问题解决,通过模型转rknn、量化、剪枝及硬件优化进行试验